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森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害 ，是我国森林面临的最主要的风险源 。严重森林火灾的扑救需耗费大量的人力、物力和财力, 不仅给国家和人民生命工业带来巨大损失 ，而且影响社会稳定 。同时 ，森林火灾还会破坏森林生态系统的平衡 ，污染大气环境 ，显著影响全球气候变化以及碳循环 。
火灾是一种失去人为控制的燃烧过程 ，其特点是燃烧速度快 ，危害严重 ，且难于在短时间内扑灭 ，如何在火灾早期阶段发现火灾隐患进行报警 ，决定了火灾最终对森林、草场、都市等区域的工业的破坏水平 。从维护国家和人民工业的利益出发 ，国内和国际上不停研发和提升对早期火情的探测技术 ，在目前来看 ，在火灾预警监控系统中存在以下几种对烟火的识别技术
多光谱森林草原火灾预警和监控的设备及手段存在探测距离较近、识别准确性不足、防误报能力低、受天气影响度大等不足 ，而森林草原火灾具有越早发现、越早扑救、损失越小的特性 ，因此 ，早期甚至极早期发现火情尤为重要 。
火灾视频图像分析软件 。这是一种以计算机为核心 ，结合光电技术和计算机图像处置技术的火灾自动检测报警的软件 。该软件对收罗CCD摄像机提取的视频图像进行分析 ，火情发生时 ，烟气自身有着大量的光学信息 ，同时向烟气投射光纤会发生庞大的光学效应 ，而火焰燃烧扩散时会发生大量热量 ，同时发出含有红外线和紫外线的火焰 ，CCD摄像机搜集这些信息之后 ，软件系统可以有效综合烟尘、光线等主要的火情特征进行分析预警 ，此类误报率较高 ，同时由于识别算法集成于后台管理服务器 ，会明显加重服务器的负担 ，造成整体系统存在一定的延时现象 。
多光谱火灾监控技术可实现大范围极早期火灾预警监控 。该系统接纳军用红外光谱雷达技术 ，针对火灾的特征波段和参比光谱波段 ，通过水平和垂直转动 ，实现360度范围内的全景扫描 ，准确确定起火点 。
热成像热点探测识别 ，自然界中的一切物体的温度都市有红外辐射 ，这是由于物体内部门子热运动的结果 。红外成像技术就是凭据探测到的物体的辐射能的巨细 ，经系统处置转变为目标物体的热图像 ，以灰度级或伪彩色显示出来 ，得到被测目标的温度漫衍从而判断物体所处的状态 。一般监控区域配景温度和火灾发生区域两者区域温度相差较大 ，在热图像中很容易将可燃物的燃烧情况从地理配景中疏散出来 。凭据热图像的温度漫衍 ，借助热点检测算法 ，可自动探测出远距离热源目标 ，这样不仅可以判断火的性质还能探测出火的位置、火局面积、从而预计火势 ，此类技术具备识别速度高、误报率低等特点 。
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